收費標準：￥3600/人

?  含授課費、證書費、資料費、午餐費、茶點費、會務費、稅費

?  不包含學員往返培訓場地的交通費用、住宿費用、早餐及晚餐

課程收益：

?  更智能 上手簡單，操作容易，閃電完成！

?  更交互 報表隨心而動，更懂你的需求！

?  更驚嘆 圖表展示，突破想象，動態呈現，嘆為觀止。

參訓對象：

 人事經理、銷售經理、生產經理、財務經理、一般員工等需要大數據智能分析的各部門人員

授課形式：

知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調學員參與。

課程大綱：

第一單元  【可視化概述】

1.         商業數據分析及其思維

2.         商業數據分析基本流程

3.         了解數據分析應用場景

4.         了解數據可視化工具的特征

5.         了解常用的可視化工具

6.         掌握Power BI的安裝

7.         Power BI主要界面

8.         了解Power BI三種視圖

9.         了解Power BI報表編輯器

第二單元 【數據獲取】

1.         導入Excel文件并快速取消合并

2.         批量導入幾百個文件并快速合并

3.         練習使用自定義列導入數據

4.         導入Gsv格式的文件

5.         導入Txt文件并快速處理

6.         導入XML格式文件并簡單處理

7.         導入ACCESS文件并建立關系

8.         導入網頁文件自動填充

9.         導入PDF文件轉換為表格

10.     導入其他數據庫文件

11.     更改數據源及刷新數據源

第三單元【數據整理】

1.         Power Query基礎的操作

2.         Power Query使用逆透視將二維表轉為一維表

3.         Power Query添加列的操作

4.         Power Query如何對表格進行數據格式整理

5.         使用條件列進行分支判斷

6.         使用分組依據進行快速匯總

7.         使用擴展查詢讓表格向外延伸

8.         數據表中的六種常見關系

9.         Power Query中使用聚合查詢

10.     使用追加查詢將幾百個表格合并到一起

第四單元 【DAX語言】

1.         DAX中SUM函數使用

2.         UNION函數連接多表

3.         使用NATURALINNERJOIN函數獲取另一個表的數據

4.         使用DISTINCT函數去重復值

5.         CALCULATE函數各種應用

6.         SUMX函數與SUMMARIZE函數

7.         邏輯判斷函數的使用

8.         單條件匹配函數

9.         LOOKUPVALUE多條件數據匹配

10.     ALL函數與ALLSELECTED函數

11.     FILTER函數的應用

12.     VALUES函數與HASONevalUE函數

13.     TOTALYTD函數的應用

14.     RANKX函數與TOPN函數

第五單元 【可視化分析】

1.         選擇合適的圖表

2.         認識對比分析

3.         繪制條形圖

4.         繪制柱形圖

5.         繪制雷達圖

6.         繪制漏斗圖

7.         繪制餅圖

8.         繪制環形圖

9.         繪制瀑布圖

10.     繪制樹狀圖

11.     認識相關分析

12.     繪制散點圖

13.     繪制折線圖

14.     認識描述性分析

15.     繪制表

16.     繪制箱線圖

17.     認識KPI分析

18.     繪制儀表

19.     繪制子彈圖

第六單元 【數據分析報表】

1.         了解Power BI數據分析報表的類型

2.         了解Power BI數據分析報表的原則

3.         了解Power BI數據分析報表的結構

4.         分析背景與目的

5.         布局圖表元素

6.         增加圖表色彩

7.         自定義可視化圖表

8.         下載可視化視圖模板

9.         導入可視化視圖模板

10.     方差圖與多折線圖

11.     詞云與博彥日歷

12.     阿斯特圖的制作

13.     陽光圖與和弦圖的制作

14.     桑基圖與龍卷風圖

第七單元 【移動版數據部署】

1.         了解Power BI移動版

2.         發布與共享制作好的報表

3.         創建與設置儀表板

4.         在移動設備上查看儀表板

5.         在iPhone上查看儀表板

6.         在iPad上查看儀表板

7.         在Android手機查看儀表板

8.         在Android平板電腦上查看儀表板

第八單元 【Power BI綜合案例】

1.         分析某公司全國各產品售貨現狀

2.         認識大數據分析的步驟與流程

3.         數據導入與清洗數據

4.         數據建模與數據關系

5.         銷售分析及可視化

6.         分析商品銷售業績

7.         庫存分析和用戶分析報表

8.         有效客戶分析

9.         令人驚嘆的數據表現形式

10.     突破想象力的可視化效果

11.     交互呈現的數據可視化

——【整體答疑，總結提高】——

講師介紹：彭老師

?  微軟認證Office應用大師

?  北京石油化工學院指定Office講師

?  《PPT職場/商務應用 》 專業講師

?  《Excel高級數據處理》 專業講師

?  《不加班早下班的創意Excel玩法》作者

?  上海Office專項能力考試命題專家

先后就職于國內多家著名的Office培訓機構、金牌講師,有非常豐富的EXCEL培訓/商PPT商務應用經驗和實戰經驗。

多年以來一直專注企業Office培訓，對企業Office培訓有獨到的見解，自主開發的Office課程體系、結合企業實際應用的“案例式教學法”。10年以上授課經驗、累積授課時間10000小時以上，服務過世界五百強企業50家以上。培訓風格生動幽默，深入淺出，深受學員喜愛。

課程特點：

1.         專業：

嚴謹的工作作風，認真負責的教學態度，久經考驗的專業技術，同時非常注重對學員的啟發誘導，循

序漸進。

2.         實用：

根據企業實際特點，精心篩選培訓內容，有針對性制定培訓課件，涵蓋人力資源、市場營銷、財務管理、行政文秘，倉儲物流各個部門，有效改善職場人士的辦公效率，提高企業的市場競爭力、學員的職場競爭力。

3.         易懂：

大量精彩的實際案例，分步操作講解得清晰易懂，演示方法演練得透徹明白。可操作性強，費時少，見效快。學而能用并且靈活巧用。

4.         趣味：

課程精心設計，趣味搞笑，讓枯燥的技術課程生動起來，讓學員在良好的學習氣氛中輕松學習。

5.         服務：

課程結束后持續為企業學員服務，及時幫助學員解決實際工作中遇到的問題。

主講方向：

?  《高效編排,賞心悅目——Word排版之道》

?  《創新思維,快如閃電——10秒完成數據分析》

?  《簡潔有力,直指內心——工作型PPT深度策劃》

?  《輕松一點,完美呈現——ExcelVBA高效辦公》

?  《Excel在企業管理中的應用》

?  《PPT商務設計應用》

部分服務客戶：

外企：可口可樂（中國）公司、法國施耐德電氣，美國嘉吉（中國）投資公司、拜耳，德國舍弗勒、德國采埃孚倫福德，美國3M公司、惠普、西門子、施耐德電器、康樂保（中國）有限公司，三星，三星道達爾，

ISUZU，TDK東電化（上海）國際貿易有限公司，阿特拉斯·科普柯，江森自控有限公司，路易威登，米其林，通用集團，勞力領機械制造，安德烈斯蒂爾

銀行：交通銀行、匯豐銀行，上海浦東發展銀行、平安銀行、深圳發展銀行、星展銀行，成都興業銀

行，進出口銀行，平安資產，信達資產，光大銀行，花旗銀行，易方達資產

通訊：上海移動，廣州移動，深圳移動，中山移動，武漢移動，番禹電信，揭陽電信，江門電信，陽江電信，汕頭電信，海珠電信，白云電信，中通服，南方規劃設計院，公誠管理，郵電儲蓄，鄭州中訊設計院，奧星光通訊

高等院校：上海交大，廣東郵電職業技術學院，北京石油化工學院，上海東華大學

人才中介：保圣那人才，肯耐珂薩，環球人力資源智庫，吳江人力資源

醫藥：國藥控股，國藥大學，國藥物流，恒瑞醫藥，海正輝瑞

其他：阿里巴巴，衡水老白干，上海煙草，廣州煙草，長沙煙草，首都機場，香港駐成都辦事處，云梧高速管理中心，廣賀高速管理中心，東北電力設計院，中建投科技廣西分公司，DHL，上海聚龍加油站管理，上海老廟黃金，天津松尾貿易，國家電網，中國南方電網，東莞常平粵海水務，鄭州人壽保險，桐鄉振石集團，合肥時代新媒體，株州中國中車，青島中國中車，中國鐵塔