【課程背景】

    現(xiàn)在的社會是一個高速發(fā)展的社會，科技發(fā)達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，同時也會釋放出龐大的數(shù)據(jù)能量，大數(shù)據(jù)就是這個高科技時代的產(chǎn)物，大數(shù)據(jù)并不在“大”，而在于“有用”。價值含量、挖掘、應(yīng)用比數(shù)量更為重要。對于需求的動態(tài)變化，需建立一個多維度的產(chǎn)品應(yīng)用畫像，才能夠做到“大數(shù)據(jù)比產(chǎn)品本身更了解產(chǎn)品”，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品應(yīng)用場景讓數(shù)據(jù)重新理解產(chǎn)品，把產(chǎn)品自身、服務(wù)與應(yīng)用形成強關(guān)系，在產(chǎn)品使用過程中建立數(shù)據(jù)觸角，隨時可清晰了解產(chǎn)品應(yīng)用狀態(tài)。

    課程將以大數(shù)據(jù)分析切入點，還原制造環(huán)境中的實際案例，幫助學(xué)員理解大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)是什么？大數(shù)據(jù)和工業(yè)大數(shù)據(jù)有什么特點，區(qū)別在哪里？數(shù)據(jù)如何洞察產(chǎn)品需求？大數(shù)據(jù)下的產(chǎn)品應(yīng)用場景該怎么構(gòu)建？產(chǎn)品整個生命周期的數(shù)據(jù)管理該如何做？大數(shù)據(jù)如何驅(qū)動新一代的制造研發(fā)新體系？使學(xué)員學(xué)之解惑，學(xué)之能用，實現(xiàn)企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)新突破點。

【課程收益】

?  了解大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)狀與痛點

?  大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點、差異性、技術(shù)圖譜及大數(shù)據(jù)思維

?  大數(shù)據(jù)分析、建模、標(biāo)簽化管理、數(shù)據(jù)洞察產(chǎn)品需求

?  大數(shù)據(jù)下的產(chǎn)品場景，找回需求原點，構(gòu)建產(chǎn)品需求場景

?  產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析與挖掘、產(chǎn)品研發(fā)前置分析、研發(fā)過程及商業(yè)應(yīng)用全周期

?  產(chǎn)品商業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)觸角，致力打造未來數(shù)字化的“智鏈企業(yè)”

?  數(shù)據(jù)共享過程的歧視與公平，大數(shù)據(jù)推動未來智能制造

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學(xué)，邏輯清晰；實戰(zhàn)，學(xué)之能用；投入，案例精彩

【課程對象】產(chǎn)品研發(fā)團隊、產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品需求調(diào)研團隊

【課程時間】6小時

【課程大綱】

一、認識大數(shù)據(jù)與工業(yè)大數(shù)據(jù)

1、大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀與痛點

?   大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀

?   大數(shù)據(jù)應(yīng)用誤區(qū)

?   大數(shù)據(jù)應(yīng)用困擾及痛點

2、什么是大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)？

?   大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)概念

?   大數(shù)據(jù)能做什么

?   大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值

?   大數(shù)據(jù)與工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)關(guān)系

3、工業(yè)大數(shù)據(jù)特征與特點

4、大數(shù)據(jù)與工業(yè)大數(shù)據(jù)的差異性

5、大數(shù)據(jù)技術(shù)圖譜

?   大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)

?   大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源特點

?   大數(shù)據(jù)技術(shù)邏輯

?   大數(shù)據(jù)全域識別

?   大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)展現(xiàn)

6、大數(shù)據(jù)思維

?  全樣

?  容錯

?  相關(guān)

?  智能

案例：

二、大數(shù)據(jù)分析與建模

1、大數(shù)據(jù)分析與建模

?   建模

?   訓(xùn)練模型

?   應(yīng)用模型

?   優(yōu)化模型

2、大數(shù)據(jù)標(biāo)簽化管理

?   數(shù)據(jù)標(biāo)簽

?   標(biāo)簽

?   多樣化標(biāo)簽與場景化應(yīng)用

?   基于標(biāo)簽化的產(chǎn)品畫像

3、數(shù)據(jù)洞察產(chǎn)品需求

4、大數(shù)據(jù)為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能

5、工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘與建模

?   工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘流程與邏輯

?   工業(yè)大數(shù)據(jù)基本算法邏輯

?   工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘特性

?   工業(yè)大數(shù)據(jù)建模邏輯

?   數(shù)據(jù)＋模型＝能力

6、數(shù)據(jù)安全

?  數(shù)據(jù)全生命周期管理

?  安全策略

?  數(shù)據(jù)管理策略

?  防護措施

案例：

三、貫穿整個產(chǎn)品生命周期的數(shù)據(jù)挖掘

1、大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘

?  業(yè)務(wù)場景

?  數(shù)據(jù)建模

?  挖掘算法

?  相關(guān)分析

2、大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景及場景解析

3、找回需求原點，構(gòu)建產(chǎn)品需求場景

4、產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析與挖掘的樣本條件

5、產(chǎn)品研發(fā)前置分析

?  需求任務(wù)

?  研究目的

?  關(guān)鍵指標(biāo)

6、產(chǎn)品生命周期 - 產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計

?  策略研究

?  概念評估

?  產(chǎn)品研發(fā)

?  產(chǎn)品測試

7、產(chǎn)品生命周期 – 商業(yè)應(yīng)用

?  導(dǎo)入

?  發(fā)展

?  成熟

?  衰退

8、產(chǎn)品商業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)觸角

案例：

四、大數(shù)據(jù)驅(qū)動新一代制造研發(fā)體系

1、數(shù)據(jù)驅(qū)動，場景進階

2、工業(yè)大數(shù)據(jù)、云計算與數(shù)據(jù)算法關(guān)系

2、致力打造未來數(shù)字化的“智鏈企業(yè)”

?   與合作伙伴的“數(shù)字化共生”

?   提供卓越客戶體驗

?   充分融合協(xié)作模型

?   構(gòu)建創(chuàng)新業(yè)務(wù)的能力平臺

3、歧視與公平

?  人為歧視

?  數(shù)據(jù)歧視

?  模型歧視

?  間接歧視

4、數(shù)據(jù)共享，解鎖全新價值

?  差分隱私

?  聯(lián)合分析

?  同態(tài)加密

?  零知識證明

?  安全多方計算

5、大數(shù)據(jù)，推動智能制造