【課程背景】

       在信息技術高速發展的今天，一個開放、全球化的網絡，將人、數據和機器連接起來，成為一個龐大的物理世界，這些由機器、設備、集群和網絡組成的環境，能夠在更深的層面和連接能力、大數據、數字分析相結合，形成萬物智聯。在大數據、云計算及數據算法的結合下，逐步形成智能制造，智能商業等各類工業化及商業化應用。對于大數據、工業大數據與工業創新應用發展來說，如何利用這些大規模數據是提升運營質量與效率關鍵，面對這些痛點則是“有數據不會用，無法產生實際應用價值”

      課程將以大數據分析應用與信息化為切入點，還原生產環境中的實際案例，幫助學員認知大數據是什么？工業大數據是什么？如何驅動企業智能決策？學員如何根據所學來用大數據，釋放數據能效？如何提升企業在工業大數據方面的創新能力？使學員學之解惑，學之能用

【課程收益】

?   互聯網、產業互聯網發展趨勢與工業數字化變革

?   大數據、工業大數據特征與差異性、軌道交通數字化應用

?   大數據的應用場景、地鐵案例及數據安全

?   如何讓數據驅動經營分析及智能決策

?   基于工業大數據的智能創新

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰，學之能用；投入，案例精彩

【課程對象】董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理、人力副總等高管人員

【課程時間】3小時

【課程大綱】

一、信息革命與數字化戰略

1、互聯網與產業互聯網發展態勢

2、工業互聯網概述

3、數字化與工業數字化

4、物聯網支撐下的工業4.0

?  物聯網

?  工業4.0變革

?  數字孿生：構建基于模擬擇優的新體系

5、軌道交通的數字化應用與工業大數據

6、認識大數據、工業大數據

?   大數據、工業大數據概念

?   大數據能做什么

?   大數據應用價值

?   大數據與工業大數據技術關系

?   大數據技術圖譜

7、工業大數據特征與特點

8、大數據與工業大數據的差異性

9、5G對工業應用的影響與變革

案例：

二、大數據應用場景及案例解析

1、應用場景與場景邏輯

2、應用場景引領數字化方向

3、大數據應用場景案例

4、大數據環境下的數據安全

?  數據安全管理組織結構

?  數據安全管理策略

?  數據生命周期與防護措施

5、數字化與智能設備安全漏洞

6、海量數據的挑戰

互動與答疑

案例：

三、大數據分析與智能決策

1、大數據分析與建模

2、數據分析驅動企業決策

3、工業信息化變革核心驅動力

4、大數據、云計算與數據算法關系

5、無數據，不AI

6、大數據驅動智能+創新

互動與答疑