課程背景：

Excel是當今職場必備的技能，你是否遇到過以下問題：

為什么我總是對Excel產生不了興趣？

為什么我的表格在需要計算或分析的時候很麻煩？

為什么有些解決方法我照網上依樣畫葫蘆卻行不通？

我的操作總是快不起來，為什么？

我老是因為忘了保存而重做表格該怎么辦？

我遇到了問題不知道怎么通過網絡搜索答案？

怎么快速處理重復數據？怎么快速輸入序號/序列？怎么預防自己輸錯數據？

函數太多了，太難學太難掌握了，該怎么學習？

碰到問題，怎么才能快速找到自己所需要的函數？

學了很多函數，為什么碰到問題還是不知道用哪個？

數據分析的時候需要用到哪些工具？

如果你還因此而苦逼加班，備受折磨，本課程能將這些問題輕松搞定！

課程收益：

● 全面掌握Excel在企業日常工作上的運用

● 結合大量實操演練提升Excel在工作中的實際應用

● 提升學員在Excel運用上的高效性與可使用新

● 掌握技能專業，快速進行數據分析，縮短工作時間，提升工作效率

課程特色：

系統性：全面介紹Excel在企業日常工作中的典型應用，兼顧Excel使用方法技巧介紹和應用思路啟發，注重點面結合。

實用性：注重Excel在工作中的實際應用，培訓內容緊密結合實際案例。精選源自企業工作中的典型案例，極具代表性和實用價值。

示范性：注重強調動手實踐，每個知識點，每個學員都要動手實操，實例分析由易到難，清晰易懂，使學員真正掌握Excel的強大功能。

無憂性：完善的教學手冊贈送學員，學員在課后工作中遇到類似EXCEL難題，可及時、方便查找教學手冊，讓工作真正無憂。

課程時間：2天，6小時/天

課程對象：常使用Excel，需要提高工作效率和數據分析能力的職場人士：銷售、生產、財務、人力資源、行政、審計等相關人員。

課程方式：講授，實操，演練（學員配帶電腦并安裝office軟件）

課程大綱

第一講：Excel基礎技能——提升你的工作效率

一、單元格設計與調整

1. 單元格內行間距調整

2. 單元格內換行

3. 跨列居中

4. 姓名對齊

5. 制作斜線表頭

6. 單元格的格式設計

1）跨列居中：慎用合并單元格

2）格式自動轉換：手機號分段、大寫數字轉換

3）自定義單元格格式

二、行&列的快速操作

1. 如何快速插入數據：多行/列、隔行/列

實操演練：如何快速制作工資條

2. 如何隔行刪除數據

三、工作表高效處理技巧

1. 拆分/凍結工作表

2. 一次性刪除工作表中的所有對象

3. 快速合并多個工作表

4. 拆分一個文件的多個sheet頁為單獨Excel表

5. 快速合并100份門店數據工作簿

6. 快速合并同一工作簿的多個工作表

四、不一樣的復制粘貼

1. 靈活利用剪切板

實操演練1：如何復制表格給微信好友？

實操演練2：復制如何避開隱藏的行

2. 選擇性粘貼

快捷工具：常用的快捷鍵

五、頁眉與頁腳

1. 快速進入頁眉頁腳界面

2. 頁眉頁腳快速插入元素

六、輸出與打印

1. 深度隱藏工作表

2. 保護工作表狀態下，指定可編輯區域

3. 數據組合代替隱藏

4. 高效率的各種打印模式

5. 打印工作表水印

6. 插入分頁符打印

第二講：數據輸入與分析——讓你的表格數據更加清晰

一、規范的日期和時間數據

1. Excel數據類型

2. 正確輸入日期

3. 批量查找與修改非法日期

4. 計算時間間隔

二、數據填充

1. 快速填充工作日

2. 填滿空白單元格

3. 插入自動變化的序號

4. 快速填充：CTRL+E（不適用函數也能快速提取特定字符）

三、數據分列的使用

1. 分隔符號分列

2. 固定寬度分列

3. 身份證提取出生日期

4. 批量修改非法日期

5. 批量文本變數值

四、設置數據有效性

1. 只能輸入允許范圍內的數據

2. 設置單元格下拉列表

3. 指定范圍內輸入數據唯一性

4. 設置輸入提示信息和出錯警告

5. 快速查找包含數據有效性的單元格

五、查找和替換

1. 查找工作簿

2. 替換單元格格式

3. 計算背景色單元格之和

4. 通配符查找和替換

5. 單元格匹配：批量刪除數值為0的單元格

六、使用條件技巧突出顯示

1. 突出顯示文本包含

2. 突出顯示符合條件的數值

3. 突出顯示重復值

4. 漸變與色階填充

5. 添加圖標突出顯示

七、數據排序

1. 按顏色排序

2. 多列排序

3. 按筆畫/字母排序

4. 自定義序列排序

5. 按字符個數排序

八、數據篩選

1. 常規篩選

2. 自定義篩選

3. 通配符篩選

4. 高級篩選

九、綜合運用與拓展

1. 常見表格數據核對方法

2. 整理不規范表格

十、為決策者提供決策依據

1. 模擬運算

2. 單變量求解

3. 規劃求解尋求最佳方案

第三講：公式與函數——大幅提高你的工作效率

一、公式與函數基礎

1. 算式中不可以有手動輸入數字

2. 公式常用運算符及優先級

3. 數據相對引用和絕對引用

4. 顯示工作表中所有公式

二、邏輯函數

1. IF函數運用

2. IFERROR函數運用

3. IFS函數運用

4. AND/OR函數運用

三、文本函數

1. LEFT，RIGHT，MID函數運用

2. LEN函數運用（返回文本字符個數）

實操演練：判斷員工身份證號碼是否正確

四、日期函數

1. DATE函數運用（返回特定日期年月日）

實操演練：身份證提取生日，退休日，性別

2. YEARMONTHDAY函數運用（返回年，月，日）

實操演練：計算下月需結算金額

3. EDATE函數運用（返回指定月數之前或之后的日期）

實操演練：提示合同續約

4. DATEDIF函數運用（返回兩個時間相隔天數，月數，年數）

五、數學函數

1. SUM函數運用（計算單元格區域中所有數值之和）

實操演練：批量對小計行填充公式快速匯總

2. SUMIF函數運用（按條件對指定單元格求和）

實操演練：指定客戶或指定時間的銷售量

3. SUMIFS函數運用（多條件求和）

實操演練1：統計兩列數據中相同數據的個數

4. AVERAGE/AVERAGEIF/AVERAGEIFS平均函數運用

5. 靈活應變的SUBTOTAL函數

六、統計函數

1. COUNT / COUNTIF / COUNTIFS函數運用（返回數據個數）

1）統計兩列數據中相同數據的個數

2）統計員工考試成績

3）每位學員答案匯總統計分析

4）計算及格率

七、查找與引用函數

1. VLOOKUP函數運用

2. LOOKUP函數運用

八、函數綜合應用示例

1. 綜合運用函數和條件格式，讓EXCEL自動提示應收款情況

2. Excel函數制作員工信息表

第四講：EXCEL圖表——提高你的說服力

一、正確認識Excel圖表基礎

1. 推薦的圖表與圖表快速布局

2. 更改圖表樣式和顏色

3. 商業圖表的布局特點與字體選擇

4. 商業圖表的4個原則：最大化數據墨水比、對比、對齊、平衡

二、必備的圖表基礎操作

1. 圖表數據編輯技巧

2. 圖表坐標軸與刻度值編輯技巧

3. 添加圖表元素

三、圖表高級處理技術

1. 反轉條形圖順序

2. 處理圖表中的超大值

3. 實現不等距的間隔效果

4. 將數據分離為多個系列

5. 添加平均線

6. 顯示匯總的數據標簽

7. 條形圖負數的標簽的巧處理

8. 把分類標簽置于條形之間

9. 把圖例顯示于系列旁

四、常見專業圖表的制作

1. 左右對比的條形圖

2. 粗邊面積圖

3. 兩項指標比較的溫度計圖表

4. 結構細分的瀑布圖

5. 四象限的散點圖

6. 產品價格分布圖

7. 雙層餅圖和子母餅圖

五、動態圖表

1. 輔助列制作動態圖表

2. 動態高亮顯示數據點

3. 自選時段銷售數據動態查詢

4. 動態圖表標題的處理

第五講：數據透視表——大規模數據高效處理與分析

一、數據透視表基礎

1. 帶你認識數據透視表

2. 規范的表格數據創建數據透視表

3. 如何得到數據透視表中某匯總行的明細數據

二、數據透視表的值匯總方式

1. 數據透視表的計算過程和原理

2. 值字段的數據匯總方式

三、數據透視表的值顯示方式

1. “總計的百分比”：統計各營業部電器的銷售額占比

2. “列匯總百分比”：統計全球手機品牌市場占有率

3. “行匯總百分比”：統計各部門男女比例

4. “百分比”：計算定基動態比率，環比

5. “父級匯總的百分比”：統計各車型的銷量占分類匯總的百分比

6. “差異”：統計服裝銷量與上個月的差異

7. “差異百分比”：統計商品房成交均價環比增長率

8. “按某一字段匯總”：按月份累計贈品發貨金額

9. “升序排列”：按地區統計平板電視的銷量排名

四、設置數據透視表格式

1. 隱藏數據透視表中的錯誤值

2. 去掉數據透視表中的“（空白）”數據

3. 用數據條直觀顯示數據

五、數據透視表排序

1. 分類匯總排序+字段項排序

2. 手動排序行字段

3. 按筆畫排序行字段

4. 自定義規則排序

六、數據透視表篩選

1. 行字段和值字段篩選

2. 篩選不同產地單價最高的2種商品

3. 為同一字段設置多個篩選條件

4. 按省份分頁顯示銷售數據

5. 通過切片器篩選分公司銷售報表

第六講：POWERBI——EXCEL的另一個江湖

1. POWERBI初體驗及數據可視化

2. 1分鐘合并100份數據表格

3. Power Map可視化地圖

4. Power Pivot建模—用模型來梳理分析復雜的業務流程

5. Power Pivot制作可交互的動態圖表

6. Power Query數據清洗

7. Power Query加載到PP制作透視圖表

8. 在Excel表中引入中國銀行外匯牌價