課程背景：

這是一個數據驅動運營、數據決定對策、數據改變未來的時代。無論是海量數據庫，還是一張簡單的表格，都能進一步挖掘數據價值、活用數據。但是，在實際的企業數據運營中，我們的管理者、決策者在做決策的時候卻沒有數據可用，這在當下是個普遍現象，是什么問題導致我們這樣的結果呢？這就在于我們數據分析人員在做數據分析時往往會面臨很多問題，如：數據如何管理，如何與運營結合在一起？如何從多種不同數據源快速獲取需要匯總分析的數據？如何把幾年的經營數據進行全方位的分析，以便為來年的經營政策提供依據？面對這些問題又沒有一個好的工具來解決。

作為最靈活，也最容易掌握的數據處理工具，Excel已經是每個職場數據分析人員的計算機標配軟件，也是最容易上手的分析工具。但我們卻發現上述的問題在Excel中似乎無法做到，可能需要用到高深的宏或是VBA，那么，這是我們還不夠了解Excel工具，對商務智能(BI)的更加沒有了解。回想一下，如果我們的分析人員通過工具賦能從而具備了上述能力，且可以從多種不同數據源快速獲取多達上億數據并從中迅速在幾天內發現價值而指導商業改進的能力，會怎樣？

請帶著你的疑問來，本次課程老師將教會您如何利用Excel & BI工具將企業中現有的數據進行有效的整合，快速準確的提供報表并提出決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策。使你的分析效率快速提升，原來幾天才能完成的分析報告，現在半小時就能搞定！

課程收益：

■ 掌握數據分析的基本步驟，學會科學建表，保證數據分析高效、順利；

■ 掌握數據清洗與加工的方法與技能，學會從不同數據載體獲取分析數據的能力；

■ 掌握海量數據高效快速合并匯總的方法與技能；

■ 學會利用數據建模解決復雜的業務分析問題；

■ 學會使用透視表挖掘數據價值，利用BI工具制做數據可視化報告；

課程時間：2天，6小時/天

課程對象：企業的各類管理人員，包括財務總監、財務經理、會計經理、財務主管、預算主管、財務人員；銷售總監、銷售經理、銷售主管；生產經理、生產管理人員；人力資源經理、人力資源主管；審計經理、審計主管；及其他相關管理人員等。

課程方式：案例教學、老師互動、課中輔導

課前準備:上課學員電腦中請提前裝好以下軟件

1. Office2016及以上版本

2. Power BI Desktop工具(微軟商業智能分析工具，可在官方網站免費下載使用)

課程大綱

第一講：理念養成-自助商業數據分析的數養

一、做好運營數據分析應具備的基礎

1. 懂業務

2. 懂管理

3. 懂分析

4. 懂工具

二、常用商業數據分析方法

1. 用對比做判斷

2. 用細分找原因

3. 用趨勢來預測

三、Excel數據表的標準化與規范化

1. 智能時代的Excel表格思維

2. Excel報表的分類

3. Excel表結構的標準化

4. Excel數據類型的規范化

5. 找準Excel表中數據的規律

第二講：技巧提升-讓你的Excel表及數據作得心應手

一、掌握常用的Excel數據整理技巧

1. 快速定位異常數據

2. 數據的快速填充

3. 數據類型的快速轉換

4. 數據之間的分分合合

二、掌握常用的Excel數據處理工具應用

1. 高級篩選的應用技巧（跨表快速提取分析數據）

2. 分類匯總與合并計算（快速形成統計報表）

3. 表格工具的應用技巧（超級表格讓分析更智能）

4. 數據透視表的靈活應用（數據報表的交互式分析）

三、Excel函數集萃讓數據分析游刃有余

1. 運營數據的邏輯判斷（單條件、多條件邏輯判斷）

2. 運營數據的分類匯總（單條件、多條件匯總）

3. 運營數據的查找應用（單條件查找、交叉查找、動態查找）

第三講：數據匯總-Power Query實現數據自動化

一、從導入數據到獲取數據的蛻變

二、調用及熟悉查詢編輯器Power Query

三、數據清洗必備招式與應用

1. 數據的智能拆分

2. 分組依據：分類匯總的利器

3. 逆透視：瞬間完成二維表轉一維表

4. 透視與逆透視：兩步搞定數據轉換難題

四、數據報表自動化匯總應用

1. 關聯表的合并：解決Vlookup難承大數據之重

2. 表數據的追加：一勞永逸地合并新增工作表

3. 文件的合并：輕松匯總多工作簿，量再多也不怕

第四講：數據建模-Power Pivot 數據分析更智能

一、Power Pivot超級數據透視表

二、Power Pivot數據模型管理界面

三、Power Pivot多表建模

1. 事實表和維度表的定義與區別

2. 創建表間的關系

四、多表數據模型中的計算列

五、多表數據模型中的度量值表達式

第五講：商業智能-前所未有的智能工具Power BI

1. 什么是Power BI

2. 從Excel升級到Power BI的理由

3. Power BI 系列組件介紹

4. Power BI Desktop的下載與安裝

5. Power BI Desktop界面介紹

6. 從模型或數據導入

第六講：分析呈現-運營數據的動態呈現與分析

一、以不變應萬變-了解可視化驅動的數據分析流程

二、傳統Excel數據可視化與BI數據可視化的對比

三、BI可視化對象的操作方法

四、常用的可視化數據分析方法

1. 按時間角度進行分析

2. 按類別角度進行分析

3. 按構成角度進行分析

4. 按地理位置角度進行分析

5. 從其他多角度進行分析

五、Excel & BI的數據交互式分析方法

1. 可視化對象的編輯交互

2. 實出顯示數據對象

3. 數據的篩選

4. 如何進行數據鉆取分析

5. 工具提示的應用

6. 顯示數據、記錄、導出

7. 頁面標簽導航的應用

六、利用BI工具快速制作數據分析報告

七、報告的發布與呈現