【課程背景】

    在信息技術高速發展的今天，一個開放、全球化的網絡，將人、數據和機器連接起來，成為一個龐大的物理世界，這些由機器、設備、集群和網絡組成的環境，能夠在更深的層面和連接能力、大數據、數字分析相結合，形成萬物智聯。在大數據、云計算及數據算法的結合下，逐步形成智能制造，智能商業等各類工業化及商業化應用。對于工業互聯網創新發展來說，企業如何利用新技術搭建屬于自己的工業互聯網平臺幫助企業創新發展，突破應用瓶頸。

    課程將以工業互聯網產業與人工智能創新應用為切入點，還原應用環境中的實際案例，幫助學員認知工業互聯網是什么？主要價值體現在哪些方面？工業互聯網如何加速制造業數字化轉型，企業釋放數據能效？智能化“1+N”模式價值框架是什么？制造業及智能制造的發展趨勢是什么？使學員學之解惑，學之能用

【課程收益】

?  識別工業互聯網、工業大數據、物聯網、云計算與人工智能關系、新技術特點

?  工業互聯網平臺的應用路徑、產業生態、技術進展與商業初探

?  工業互聯網加速制造業數字化轉型，數字化應用場景與場景邏輯

?  數字化邊界向智能化延伸，智能化“1+N”模式價值框架

?  以數據洞察為驅動的新價值網絡，智能制造的生產體系

?  數字孿生，基于物聯網+的智能服務及智能制造未來趨勢

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰，學之能用；投入，案例精彩

【課程對象】董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理、人力副總等高管人員

【課程時間】6小時

【課程大綱】

一、認識產業互聯網、工業互聯網、工業大數據及人工智能

1、思維創新的技術路徑

2、認識產業互聯網

?  什么是產業互聯網？

?  產業互聯網VS工業互聯網、互聯網＋、智能＋

3、初識工業互聯網

?  工業互聯網應用現狀

?  工業互聯網的特征與特點

4、物聯網概述

?  什么是物聯網

?  物聯網特征與特點

5、工業大數據與工業4.0

?  工業大數據概念

?  工業大數據應用價值

?  大數據與工業大數據技術關系

?  工業4.0概念、組成

?  工業4.0變革三個特征

6、探尋人工智能

?  什么是人工智能

?  如何理解人工智能

?  人工智能特征與特點

?  人工智能基礎技術應用

?  人工智能發展痛點

   案例：

二、工業互聯網應用與商業場景

1、工業互聯網應用

?  工業互聯網創新應用難點

?  中外工業互聯網應用對比

2、工業互聯網平臺的應用路徑

?  工業互聯網平臺價值規律初步顯現

?  大中小企業基于平臺創新

?  垂直行業平臺應用走向縱深

3、工業互聯網平臺的產業生態、技術進展與商業初探

?  聚焦核心能力成為工業互聯網平臺產業重要趨勢

?  傳統主體與新興力量積極開展工業互聯網平臺布局

?  開源加快工業互聯網平臺基礎技術創新

?  功能重心由接入數據向用好數據演變

?  加快完善工業數據合作機制，創新數據共享模式

?  數據管理與分析從定制開發走向成熟商業

?  工業互聯網平臺發展初步形成的六類商業模式

?  構建通用服務能力和做深專業解決方案成為平臺商業價值路徑

4、工業互聯網加速制造業數字化轉型

5、數字化應用場景與場景邏輯

6、大數據為工業互聯網賦能

7、無數據，不AI

案例：

三、工業互聯網智能化應用及未來趨勢

1、數字化邊界向智能化延伸

2、智能化重塑發展格局

3、智能化的8重困局與挑戰

4、智能化“1+N”模式價值框架

5、智能化對企業的能力框架

?  一級能力

?  二級能力

?  智能化成熟度5個階段

6、以數據洞察為驅動的新價值網絡

7、智能制造的生產體系

?  需求發現：從間接到直接

?  采購環節：自動化、低庫存化、社會化

?  生產環節：“車間”里的革命

?  營銷和售后：無所不在的智能化

8、數字孿生：構建基于模擬擇優的制造新體系

?  定義與價值

?  創建數字孿生

?  數字孿生與數字主線

?  數字孿生，對產品生命周期管理

9、物聯網+制造業向智能服務轉型的新引擎

?   基于“物聯網+”的智能服務

?   “物聯網+”的生態系統

?   “物聯網+”的“朋友圈”

?   “物聯網+”生態圈中各角色的演變

?   組織能力的準備

10、云是智能制造的基礎建設

11、智能制造，未來已來