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“用戶”數(shù)據(jù)挖掘與收入倍增

主講老師: 韓迎娣 韓迎娣

主講師資:韓迎娣

課時安排: 2天
學習費用: 面議
課程預約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: ? 學會數(shù)據(jù)分析與用戶洞察,數(shù)字思維與數(shù)據(jù)分析邏輯,數(shù)據(jù)分析的標簽體系 ? 基于數(shù)據(jù)分析洞察的新商業(yè)價值,數(shù)據(jù)驅動業(yè)績價值倍增 ? 數(shù)據(jù)挖掘探尋用戶需求,用戶心態(tài)與行為洞察 ? 用戶增長系統(tǒng),應用場景與用戶關系,創(chuàng)新實踐,端到端的整合場景 ? 用戶營銷鏈路、盤活、用好數(shù)據(jù)資源,數(shù)據(jù)反饋指導策略優(yōu)化 ? 未來用戶價值鏈打造,商業(yè)生態(tài)全鏈路數(shù)智化
內(nèi)訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經(jīng)濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產(chǎn) | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數(shù)字化轉型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
更新時間: 2022-11-18 12:38

【課程背景】

 

【課程收益】

?  學會數(shù)據(jù)分析與用戶洞察,數(shù)字思維與數(shù)據(jù)分析邏輯,數(shù)據(jù)分析的標簽體系

?  基于數(shù)據(jù)分析洞察的新商業(yè)價值,數(shù)據(jù)驅動業(yè)績價值倍增

?  數(shù)據(jù)挖掘探尋用戶需求,用戶心態(tài)與行為洞察

?  用戶增長系統(tǒng),應用場景與用戶關系,創(chuàng)新實踐,端到端的整合場景

?  用戶營銷鏈路、盤活、用好數(shù)據(jù)資源,數(shù)據(jù)反饋指導策略優(yōu)化

?  未來用戶價值鏈打造,商業(yè)生態(tài)全鏈路數(shù)智化

 

【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰(zhàn),學之能用;投入,案例精彩

【課程對象】董事長、總裁、總經(jīng)理、常務副總經(jīng)理、總裁助理等高管人員

【課程時間】12小時

 

【課程大綱】


一、數(shù)據(jù)分析與用戶洞察

1、數(shù)字思維與數(shù)據(jù)分析邏輯

2、數(shù)據(jù)挖掘、建模與分析

?  數(shù)據(jù)挖掘流程與邏輯

?  數(shù)據(jù)建模邏輯

?  數(shù)據(jù)+模型=能力

3、數(shù)據(jù)分析5W1H標簽

4、數(shù)據(jù)分析的標簽體系

?   業(yè)務場景倒推標簽需求

?   標簽自動化

?   標簽迭代

?   標簽可視化

?   數(shù)據(jù)輸出

5、數(shù)據(jù)分析的三大類應用場景

?  工具類

?  分析服務類

?  人工智能

6、什么是應用場景

7、應用場景分析

?  產(chǎn)品場景

?  服務場景

?  價值場景

8、基于數(shù)據(jù)分析洞察的新商業(yè)價值

?  用戶體驗,用產(chǎn)品和服務,重新定義客戶體驗

?  運營效率,數(shù)據(jù)運營的降本增效大法

?  智能數(shù)據(jù),以效率和用戶為中心,建立數(shù)字化運營模式

?  價值再造,新物種與新商業(yè)機會

?  效能轉化,流量的三浪疊加

9、數(shù)據(jù)驅動業(yè)績價值倍增

?  數(shù)據(jù)對企業(yè)價值體現(xiàn)

?  用數(shù)據(jù)來探尋用戶

?  數(shù)據(jù)驅動業(yè)務發(fā)展

?  數(shù)據(jù)驅動企業(yè)經(jīng)營

案例討論:

二、數(shù)據(jù)分析的用戶營銷

1、數(shù)據(jù)標簽體系的應用層

?  用戶畫像

?  精準營銷

?  個性化推薦

?  第三方應用

2、數(shù)據(jù)挖掘探尋用戶需求

?  企業(yè)級客戶需求特征

?  個人用戶需求特征

3、用戶特點

?   用戶結構

?   X、Y、Z世代

?   金融能力分析

4Z世代用戶分析

?  數(shù)字化原住民,在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中成長

?  消費能力強,能賺敢花

?  社交與消費行為緊密捆綁

?  社交關系特點

5、用戶營銷與行為分析

?   用戶分層與分群

?   定位營銷目標群體

?   客戶行為分析模型

?   讓客戶樂于傳播

6、用戶心態(tài)與行為洞察

?  地域差異

?  真相加偏好

?  大道理不再信服

?  社會化多面人設

?  隱形X人口

?  算法行為對策

?  知識青年演進

?  線下確幸參與

7、用戶增長系統(tǒng)

?   用戶增長框架

?   用戶生命周期

?   用戶AARRR體系

8、應用場景與用戶關系

?  可運營人群數(shù) – 活躍用戶

?  人群轉化率 – 關系加深率

?  高價值人群總量

?  高價值人群活躍度

9、創(chuàng)新實踐,端到端的整合場景

?  場景總覽

?  預設GMV目標,反推各階層客戶體量

10、用戶故事地圖

現(xiàn)場練習:營銷活動的用戶故事地圖

三、基于用戶的營銷策略

1、場景進階:帶動更多場景革新

2、用戶營銷鏈路

3、用戶關系進化

4、用戶數(shù)據(jù)解析,洞察真實興趣與社交關系

5、打好年度大事件的關鍵戰(zhàn)役

6、進入年輕人的圈層

?  和年輕人皮在一起

?  和年輕人共同創(chuàng)作

7、與多元用戶達成情感共鳴

?  “懂我”的快樂

?  個性化創(chuàng)制

8、精進IP內(nèi)容營銷

9、運用交互技術升級用戶體驗

?  識圖提升定向能力

?  體驗AI交互樂趣

10、盤活、用好數(shù)據(jù)資源

?  放大數(shù)據(jù)價值

?  人群定向新思路

11、全營銷場景,人群優(yōu)選策略

12、營銷閉環(huán)

案例討論:

四、向運營要新增長

1、以用戶為核心的內(nèi)容運營

2、內(nèi)容運營理論重構

?  后互聯(lián)網(wǎng)時代,營銷的困境

?  增長從哪里來?

?  內(nèi)容成為增長的重要動力

3、內(nèi)容在場景里的應用與運營方法

?  向細分客戶傳達精準內(nèi)容信息

?  核心內(nèi)容與用戶關系

?  優(yōu)化內(nèi)容投放策略

?  優(yōu)化KOL策略,打造豐富的分層分類媒體矩陣

4、內(nèi)容運營“5A”評估效果

5、數(shù)據(jù)反饋指導策略優(yōu)化

6、內(nèi)容聯(lián)合創(chuàng)作策略

7、UP主共創(chuàng):官網(wǎng)之外的價值洼地

8、內(nèi)容投放作業(yè)流程完全指南

?  前期:明確目標、制定策略、挑選合適UP主

?  中期:溝通、執(zhí)行

?  后期:效果核查,輿情觀察分析

9、內(nèi)容傳播渠道

?  內(nèi)容矩陣

?  數(shù)字媒介矩陣

?  融合匹配

?  KOL選擇

10、基于內(nèi)容營銷閉環(huán)的布局

?  基礎內(nèi)容投放

?  頭部內(nèi)容資源

?  人群關系觸達

案例講解

五、數(shù)據(jù)驅動用戶洞察與智能營銷

1、與用戶關系的核心

?  傳統(tǒng)價值

?  高階價值

2、用戶洞察

?   用戶增速

?   用戶的使用習慣

?   用戶的偏好度

3、數(shù)據(jù)驅動的用戶洞察-數(shù)據(jù)維度

?  真實性

?  立體性

?  即時性

4、數(shù)據(jù)的用戶洞察 – 營銷維度

?  目標用戶旅程

?  營銷活動評估

?  社交表現(xiàn)追蹤

?  行為趨勢洞察

5、基于用戶洞察體驗升級需求

6、未來用戶價值鏈打造

?  懂我

?  與我互動

?  聆聽我的心聲

?  為我賦能

?  愉悅我

7、未來用戶的解決方案

?  產(chǎn)品解決方案

?  交易

?  交付

?  互動

8、智能商業(yè)服務用戶的三大特征

9、商業(yè)生態(tài)全鏈路數(shù)智化

?  品牌數(shù)智化

?  制造數(shù)智化

?  商品數(shù)智化

?  營銷數(shù)智化

?  渠道數(shù)智化

?  銷售數(shù)智化

?  服務數(shù)智化

?  物流數(shù)智化

?  金融數(shù)智化

?  組織數(shù)智化

?  技術數(shù)智化

10、云是智能商業(yè)的基礎設施

11、智能商業(yè) 未來已來

 
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