課程背景：

當今數字化時代，信息技術日新月異，企業管理范式、商業模式發生了深刻變革，財務管理已經從以融資、投資和分配等為重心，向以“大智移云”為技術支撐、以共享服務為平臺的業財融合方向發展，開啟了信息化時代的新范式。由此，財務人員從核算型向價值型的轉型、以及財務組織信息化建設的需求顯得越來越迫切。

l  你的企業是否存在財務、業務“兩張皮”的情形？

l  財務數據信息是否能支持到大數據運營的決策？

l  企業信息技術投入與業財融合是否相匹配？

在未來企業管理中，財務與業務的界限將變得日趨模糊、融為一體。新技術、新模式、新業態的出現，使企業的財務管理方式進一步轉型和優化，財務的觸角逐漸向采購、銷售、研發、人力資源等業務領域滲透，進而實現財務與業務數據信息的高效雙向轉換和互動。

業務人員的操作將通過智能化系統直接觸發財務數據的生成，財務人員可以從財務數據中挖掘出有價值的業務信息加以分析，形成對決策更加有價值的信息，增強企業決策的科學性和精確化，以提升企業的核心競爭力和促進企業可持續的健康發展。

課程收益：

?  了解業財融合的“前世今生”，做好企業應對進程的選擇準備

?  認清財務在業財融合中的主導地位

?  掌握業財融合下財務信息化架構搭建的模型

?  建立風險評估與管控系統

?  提高協助業務增效降本的能力

?  滿足業務所需財務報告的內容編制

課程時間：1天，6小時/天

課程對象：中高層財務人員、

課程方式：講師講授+案例分析+互動討論+實戰引導

【課程大綱】

一、大數據時代特征

1、信息化的時代沿革與發展

?  會計證取消后，財務人員何去何從？

?  業財融合環境的5個支撐

?  從傳統會計到價值創造

2、業財融合要求下的組織系統

?  方法和決策系統

?  生產和銷售系統

?  報告與評價系統

案例思考分析：企業業財融合的痛點？

二、財務到底是做什么的？

1、財務畫像是怎樣？ 

?  公司運營必須有財務

?  財務分析的作用 

2、財務能否支持到決策

?  前臺中臺后臺的劃分

案例思考分析：企業中財務的定位誰說了算？

三、信息化的益處與挑戰

1、財務人員都需要準備哪些報表

?  企業報表的分類

?  財務分析報告與會計報表的6大差異

2、從需求出發財務思維轉變

?  人人都知道的財務基礎工作

?  財務的進階：效率-信息-影響

案例思考分析：怎樣沖破信息取得的壁壘？

3、財務如何縱貫企業價值鏈進行經營賦能

?  為何不重視財務的工作結果

?  企業財務能力地圖

?  發揮效用的工具箱

案例思考分析：失望的業財融合實踐

四、大數據時代信息化架構的特點

1、傳統能力架構

?  財務核算、財務共享

?  財務分析、業務伙伴

2、新時代要求的變化

?  共享服務中心，演變為自動化財務“工廠“

?  財務計劃與分析職能，進化為卓越數據中心 - 洞察/增值

?  合作伙伴，升級為戰略伙伴 – 參與/引領

案例思考分析：從產品導向到客戶導向帶來的架構變化影響？五邊形架構

五、信息化建設下的業務價值體現

1、三大價值解析

?  產品價值 – 利潤表解讀

?  管理價值 – 資產負債表運用

?  財務價值 – 現金流量表的意義

案例思考分析：與傳統三大報表分析的不同？

2、產品價值數據流

?  體現產品的發展能力及控制能力

?  銷售增長驅動因素 – 價格/增量/擴張/創新

?  數據信息來源終端系統、業務中臺、ERP

案例思考分析：管理駕駛艙的建立？

3、管理價值數據流

?  運營能力和效率

?  成本和風險控制能力

?  數據信息來源終端系統、業務中臺、ERP

案例思考分析：現金周期的衡量？

4、財務價值數據流

?  償付能力/盈利能力

?  標準化流程制定 – 錄入字段規范，提升后期分析效能

?  數據信息來源三大財務報表

案例思考分析：三大價值分析架構的搭建輸出。

六、財務人員的知識技能體系

1、初識Power BI

?  數據分析四步驟：獲取/清洗/分析/展示

?  困難與挑戰：硬件/數據源/BI協同/動力支持

案例思考分析：你的突破？

2、人才轉型的支持

?  財務分析的要素：洞察能力/分析工具

?  業務思維下的財務行為

?  軟實力與職業發展

案例思考分析：個人能力與企業發展的適配度？

七、思考討論：財務信息化建設方案初探？

1、推動信息化建設的五條路徑。

?  以總體規劃為切入點，分步實施。

?  以數據治理和數據中臺為切入點，自下而上推進。

?  從決策分析和管理會計切入，自上而下推進。

?  從財務共享和業財一體化切入，協同推進。

?  從應用場景切入，高效實施。

2、支持信息化建設的六大關鍵技術。

?  “云“是基礎設施

?  低代碼開發拉低應用開發門檻

?  數據中臺為財務數字化提供平臺工具

?  RPA推動財務自動化的實現

?  多維建模計算讓財務更智能

?  人工智能點亮數字化未來