【課程收益】

掌握1套思維框架，將所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)串聯(lián)起來(lái)

理解人工智能的2大底層原理和5大底層套路

了解目前人力資源領(lǐng)域的數(shù)字化實(shí)戰(zhàn)案例，以及背后的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)

認(rèn)識(shí)到貴司所在的數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段，并收獲相關(guān)的建議和忠告

手把手帶你用“6步落地法”，找到最合適部門/個(gè)人的突破口

【課程特色】夠?qū)I(yè)，內(nèi)容前沿且正確；講俗話，將復(fù)雜技術(shù)具象清晰有趣化；重互動(dòng)，巧妙設(shè)計(jì)提升參與感；能落地，反復(fù)驗(yàn)證的方法及真實(shí)案例。

【課程對(duì)象】公司各級(jí)人力資源崗。

【課程時(shí)間】1天（6小時(shí)/天，時(shí)長(zhǎng)可定制）

【課程大綱】

一、數(shù)字化的頂層思維

1、數(shù)字化概念導(dǎo)入

?  從十四五規(guī)劃看數(shù)字經(jīng)濟(jì)

?  數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心：數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)要素

?  數(shù)字化轉(zhuǎn)型：數(shù)字化是業(yè)務(wù)和IT的深入融合

概念導(dǎo)入小互動(dòng)：如果你在跟心儀的女神約會(huì)…

2、數(shù)字化頂層思維框架

?  精益思維：梳理業(yè)務(wù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化入手點(diǎn)

?  編程思維：掌握計(jì)算機(jī)的語(yǔ)言，提升數(shù)字化項(xiàng)目成功率

?  數(shù)據(jù)思維：讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值，展望數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終局

案例：精益趣解-“一個(gè)強(qiáng)迫癥和控制狂的發(fā)病史”，從“月暈”中掌握數(shù)據(jù)思維。

小互動(dòng)：在指路問(wèn)路中掌握編程思維

3、我們應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)字化技術(shù)

?  基礎(chǔ)設(shè)施：解除計(jì)算機(jī)的能力封印

?  數(shù)據(jù)應(yīng)用：搬金磚VS挖金礦

案例：谷歌云計(jì)算，華為5G，某外貿(mào)公司營(yíng)收預(yù)測(cè)

4、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個(gè)必經(jīng)階段

?  Digitization：無(wú)紙化

?  Digitalization：高效化

?  Digital transformation：無(wú)人化

?  每個(gè)階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數(shù)字化的決勝技術(shù)

案例：人員績(jī)效智能評(píng)估系統(tǒng)

5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大核心半場(chǎng)

?  信息化：固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累

?  人工智能：找準(zhǔn)價(jià)值“點(diǎn)”/匹配“針”對(duì)性技術(shù)

案例：從頂尖運(yùn)動(dòng)員看企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

二、智能化的底層原理

1、人工智能的2大底層原理

?  邏輯固化：師傅“教”徒弟

?  知識(shí)抽取：師傅“帶”徒弟

案例：預(yù)測(cè)男生是否會(huì)受女生歡迎

2、人工智能的6大底層套路

?  X-Ypairs：知識(shí)抽取

?  Y→X：生成萬(wàn)物

?  X1-X2 pairs：推薦匹配

?  X only：聚類算法

?  Y only：超越人類

?  Dot & Line：知識(shí)圖譜

?  人工智能發(fā)展的終點(diǎn)

案例：百度智能客服，谷歌藥物預(yù)測(cè)系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，清華數(shù)字虛擬人，谷歌核聚變控制系統(tǒng)，美軍自動(dòng)駕駛戰(zhàn)機(jī)

3、人工智能的6步落地法

?  價(jià)值驅(qū)動(dòng) or 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

?  機(jī)器學(xué)習(xí) ≠ 江湖算命

?  數(shù)據(jù)模型 VS 機(jī)理模型

?  大數(shù)據(jù)   ∪ 深度學(xué)習(xí)

?  行業(yè)專家 ||  客觀事實(shí)

?  行政可行 ≈  最大門檻

案例：產(chǎn)線良品率提升，大型工程機(jī)械故障預(yù)測(cè)，工業(yè)智能無(wú)損檢測(cè)，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，AI量化交易-年化收益率1000%

三、HR數(shù)智化技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀

1、HR數(shù)智化總體規(guī)律

?  HR1.0-最簡(jiǎn)單的核心邏輯

?  HR2.0-流程遷移至線上

?  HR3.0-深入痛點(diǎn)場(chǎng)景

?  HR4.0-解放人類回歸價(jià)值

2、基于痛點(diǎn)的HR數(shù)智化技術(shù)

?  績(jī)效管理數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)

?  招聘數(shù)智化之戰(zhàn)

?  Core-HR數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)

?  勞動(dòng)力管理數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)

?  學(xué)習(xí)管理數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)

?  薪酬管理數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)

3、數(shù)智化供應(yīng)商盤點(diǎn)

?  四代技術(shù)的典型供應(yīng)商

?  外國(guó)供應(yīng)商盤點(diǎn)

?  國(guó)內(nèi)供應(yīng)商盤點(diǎn)

案例：BOSS直聘職位/人才推薦系統(tǒng)，MIT人工智能面試系統(tǒng)測(cè)試，IBM員工績(jī)效自動(dòng)評(píng)估項(xiàng)目，谷歌人才智能部署系統(tǒng)，微軟流程自動(dòng)化提升25%效率并減少30%錯(cuò)誤，雇員工作壓力智能檢測(cè)系統(tǒng)，IBM員工離職率預(yù)測(cè)等

四、HR數(shù)智化技術(shù)的未來(lái)發(fā)展和挑戰(zhàn)

1、數(shù)智化對(duì)HR來(lái)說(shuō)是“革新”還是“革命”

?  AI充分發(fā)展后的社會(huì)是什么樣的

?  人類永遠(yuǎn)不會(huì)交給AI做的事情

?  AI永遠(yuǎn)只能是人類的“助手”

2、HR數(shù)智化技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)

?  缺少既懂業(yè)務(wù)邏輯又懂AI知識(shí)的交叉人才

?  馬太效應(yīng)可能會(huì)再次靈驗(yàn)

?  數(shù)智化很難“抄作業(yè)”

2、HR數(shù)智化帶來(lái)的機(jī)遇

?  從簡(jiǎn)單重復(fù)勞動(dòng)中解放

?  解封你未曾意識(shí)到的“資源”

?  解封你未曾意識(shí)到的“力量”

?  后疫情時(shí)代HR如何妙用技術(shù)提升企業(yè)績(jī)效

案例：工商銀行HR數(shù)字化系統(tǒng)解決方案，甲骨文HR數(shù)字化系統(tǒng)解決方案，富士相機(jī)HR數(shù)字化系統(tǒng)解決方案等