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“BANK 4.0”行轉型—— 傳統銀行應對互聯網金融沖擊的轉型路

主講老師: 萬里 萬里

主講師資:萬里

課時安排: 1天,6小時/天
學習費用: 面議
課程預約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 本課程將解決以下問題:什么是互聯網金融?互聯網金融的模式有哪些?如何看待互聯網金融的大數據?傳統銀行應對互聯網金融沖擊如何轉型?且簡要介紹互聯網金融及互聯網金融對傳統金融的沖擊,為我們認識互聯網金融,實現為傳統銀行轉型打下基礎。
內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
更新時間: 2022-11-16 21:01

課程背景:

近十年間,在云計算、大數據、區塊鏈等為代表的新一代互聯網技術的帶動下,互聯網金融的發展態勢可謂“如火如荼”。其中有我們熟知的,例如:沒有線下網點的“微眾銀行”、逐步替代現金交易的“支付寶”、全新的線上眾籌形式“水滴籌”等,也有我們仍不了解的:例如數字貨幣、數字銀行等。互聯網金融引發的技術脫媒、渠道脫媒、信息脫媒、客戶關系脫媒正逐漸將銀行中介功能邊緣化,銀行面臨客戶流失、業務萎縮的不利局面,傳統經營服務模式面臨變革,傳統銀行的概念正在被顛覆,傳統的金融生態鏈也將面臨重大變局。各家商業銀行啟動轉型、與時俱進,認識、接納、擁抱互聯網金融,以尋求新時代下金融格局大變革下的生存與發展之道。

本課程將解決以下問題:什么是互聯網金融?互聯網金融的模式有哪些?如何看待互聯網金融的大數據?傳統銀行應對互聯網金融沖擊如何轉型?且簡要介紹互聯網金融及互聯網金融對傳統金融的沖擊,為我們認識互聯網金融,實現為傳統銀行轉型打下基礎。

 

課程收益:

● 認識我國互聯網金融

● 了解互聯網金融對傳統銀行的沖擊

● 大數據在信貸風控中的應用

● 學會用互聯網思維經營銀行

 

課程時間:1天,6小時/天

課程對象:金融機構零售業務負責人、銀行支行行長、零售客戶經理、個人信貸從業人員、風控專員/消費金融及互聯網金融從業人員、保險從業人員等。

課程方式:案例分享+實操演練+互動游戲


課程大綱

第一講:解讀互聯網金融

一、與互聯網相關的幾個知識點

1. 互聯網的力量

案例:王者榮耀的“皮膚”交易

2. 大數據

案例:淘寶網購的行為分析

3. 互聯網+

二、互聯網金融

1. 特點:金融為本,互聯網為思路

2. 互聯網金融的形態

1)互聯網銀行

案例:微眾銀行

2)互聯網理財

案例:余額寶

3)眾籌

案例:經典眾籌案例

4)P2P小額信貸

5)第三方支付

案例:支付寶

6)金融電子貨幣

案例:區塊鏈技術

第二講:互聯網金融對傳統銀行的沖擊

1. 從線下到線上

案例:傳統柜面服務的延伸

2. 從有限服務時間到全天24小時

案例:信匯、電匯到網銀、手機銀行的變革

3. 對實體金融貨幣的沖擊

案例:比特幣的橫空出世

4. 成本沖擊

5. 服務領域和空間的延伸

6. 打破金融格局,成就“虛擬恐龍”

案例:一個產品干掉一家銀行的零售線

7. 產融結合

8. 改變金融競爭策略

9. 沖擊現有規則

10. 沖擊監管理念

 

第三講:傳統金融應對互聯網金融的轉型

一、建立互聯網金融思維方式

1. 修池塘——金融科技的頂層設計

2. 引魚苗——改變場景招攬客戶

3. 喂魚兒——網格化服務體系培養客戶

4. 篩目標——大數據客群分析

5. 拓渠道——平臺資源整合

二、打造智慧金融

1. AI人工智能在金融場景的應用

案例:智能客服與AI大堂

2. 直銷銀行與數字銀行

案例:銀行業內的網點轉型

三、互聯網消費金融(案例)

1. 京東白條

2. 花唄與借唄

3. 招聯消費模式

第四講:互聯網金融風控

課間游戲:大數據畫像

一、互聯網大數據風控的九種維度

1. 身份驗證

2. 信息識別

3. 行為識別

4. 黑名單匹配

5. 通訊設別

6. 消費記錄識別

7. 社會關系

8. 社會屬性和行為

9. 司法信息

二、大數據風控運營

1. 貸前調查:以人工智能給客戶畫像更精確

2. 貸中審批:你是來騙錢的嗎?

3. 貸后管理:互聯網時代的你,無處遁形

實訓:傳統金融+互聯網金融的思維模式建立

 
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