課程大綱
第一節：信用卡貸后數據建模
一、貸后催收建模需要解決的問題
二、催收評分卡實施步驟
三、貸后評分模型的應用
示例：M1階段的三個子模型
C-M1模型、CPD1-10模型、失聯預測模型
第二節：信用卡貸后管理策略
一、貸后催收方式及術語
二、貸后核心指標及應用
三、D類策略調優與A類策略調優
示例：結合實際案例分析
四、基于通過率與逾期率的策略調整
示例：結合實際案例分析
第三節：信用卡大數據風控的量化指標
一、Vintage分析方法
示例：結合實際案例分析
二、Rolling rate滾動率模型
示例：結合實際案例分析
第四節：智能貸后管理定位與價值
一、信用卡數字化貸后催收管理新模式
二、數字化轉型提升信用卡貸后管理價值
三、從信用卡數字化轉型到精細化數字運營
四、信用卡數字化貸后管理系統建設與應用
第五節：信用卡數字化貸后催收管理架構
一、催收及回款的組織架構設置
二、智能催收解決傳統催收弊端
三、某國外銀行貸后催收管理體系
示例：結合實際案例分析
四、某國內金融機構智能貸后催收系統
示例：結合實際案例分析
第六節：信用卡催收管理策略實踐
一、內催管理思路與委外管理策略
二、貸后催收管理常用指標及報表
三、策略設計方法論——結合數據驅動與評分卡
示例：結合實際案例分析
四、應用評分模型優化客戶細分——風險余額
示例：結合實際案例分析
五、滾動率模型與*挑戰者策略
示例：結合實際案例分析
第七節：智能催收機器人在信用卡催收中的應用
一、機器人催收策略基本架構
二、機器人催收業務解決方案
三、機器人催收策略部署實施
四、機器人催收還款曲線分析
案例：捷信、招聯及蘇寧金融的智能催收
第八節：信用卡不良資產處置數字化方式（案例解析）
一、互聯網法院
示例：結合實際案例分析
二、互聯網仲裁
示例：結合實際案例分析
三、網絡賦強公證
示例：結合實際案例分析