【課程背景】

如今，有了大數據，銀行從管理到決策，都會做到有據可依。要知道，大數據這個詞還是個新興詞匯，在十年前還沒有，現在大數據無處不在。但不少銀行經常抱怨，花了大價錢建數據中心，也對數據進行了分析發掘，看似掌握的一清二楚，但往往市場部門卻反映實際應用過程中完全不能解決實際問題。近年來，各銀行多次強調“以客戶為中心”，以求最快速、最準確了解客戶需求，為客戶提供個性化的產品和服務。此前，金融機構開展了以調研為主線的客戶需求分析，通過實地了解、問卷分析來洞察客戶需求，雖然取得了一定效果，但個性化、及時性仍不能滿足需要。

    課程將以大數據洞察為切入點，還原經營環境中的實際案例，幫助學員認知大數據是什么，特點與特征？大數據的作用、價值及應用路徑是什么？如何通過數據理解用戶？大數據洞察客戶需求的維度有哪些？如何提升挖掘基于客戶的需求能力？大數據洞察客戶未來價值鏈在哪里？使學員學之解惑，學之能用，實現銀行新的經營增長突破點。

【課程收益】

?  大數據應用困擾、現狀、問題及大數據到底是什么？能做什么

?  大數據思維、大數據的技術基礎、應用路徑及展現

?  與客戶的核心關系、大數據分析的客戶洞察，數據維度和營銷維度

?  用戶心態與行為洞察、基于客戶洞察體驗升級需求

?  大數據洞察客戶未來價值鏈打造、未來客戶的解決方案

?  致力打造未來數字化的“智鏈銀行”及智能銀行

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰，學之能用；投入，案例精彩

【課程對象】營銷經理、客戶經理、運營經理及營銷團隊

【課程時間】6小時

【課程大綱】

一、初識大數據與大數據能力

1、大數據應用困擾、現狀及問題

2、大數據能做什么？

3、大數據特征與特點

4、大數據思維

?  全樣

?  容錯

?  相關

?  智能

5、大數據應用圖譜

?   大數據技術基礎

?   大數據的數據源特點

?   大數據應用邏輯

?   大數據數據展現

6、大數據標簽化管理

?   數據標簽

?   標簽

?   多樣化標簽與場景化應用

案例討論：

二、大數據分析的客戶洞察

1、與客戶關系的核心

?  傳統價值

?  高階價值

2、大數據驅動的客戶洞察-數據維度

?  真實性

?  立體性

?  即時性

3、大數據的客戶洞察 – 營銷維度

?  目標客戶旅程

?  營銷活動評估

?  社交表現追蹤

?  行為趨勢洞察

4、用戶心態與行為洞察

?  地域差異

?  真相加偏好

?  大道理不再信服

?  社會化多面人設

?  隱形X人口

?  算法行為對策

?  知識青年演進

?  線下確幸參與

5、基于客戶洞察體驗升級需求

6、大數據商業洞察

?  地域差異

?  商圈洞察

案例討論：

三、大數據洞察客戶未來價值鏈

1、無數據 不AI

2、未來客戶價值鏈打造

?  懂我

?  與我互動

?  聆聽我的心聲

?  為我賦能

?  愉悅我

3、未來客戶的解決方案

?  營業廳

?  產品解決方案

?  交易

?  交付

?  互動

4、營銷數智化能力

?  自動化營銷

?  營銷自動化

5、致力打造未來數字化的“智鏈銀行”

?   與合作伙伴的“數字化共生”

?   提供卓越客戶體驗

?   充分融合協作模型

?   構建創新業務的能力平臺

6、數字共生的智能決策體

7、智能銀行 未來已來