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銀行數字化轉型與智能金融

主講老師: 韓迎娣 韓迎娣

主講師資:韓迎娣

課時安排: 1天
學習費用: 面議
課程預約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 課程將以銀行數字化及智能化方向為切入點,還原商業環境中的實際案例,幫助學員認知銀行數字化方向是什么?在銀行數字化轉型與智能化重塑進程中,基礎與本質是什么?面臨哪些機遇與挑戰?數字化的環境下,金融產品如何創新與迭代?數字化時代,銀行如何從“場景視角”出發為企業提供全面服務?使學員學之解惑,學之能用,實現金融數字創新的突破點,帶來新的價值增量。
內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
更新時間: 2022-11-15 09:44

【課程背景】

隨著這些年互聯網、移動互聯、大數據、云計算、人工智能等現代技術快速發展,整個社會已進入數字化時代,各行各業的數字化轉型也是風生水起。銀行數字化轉型升級顯然成了一個熱詞,一個金融機構必提及的內容,也已經成為各金融機構下一階段轉型和布局的重點,多位專家和業內人士提出,利用科技賦能數字化轉型,是現在以及未來銀行業乃至整個金融業的重要轉型方向。

課程將以銀行數字化及智能化方向為切入點,還原商業環境中的實際案例,幫助學員認知銀行數字化方向是什么?在銀行數字化轉型與智能化重塑進程中,基礎與本質是什么?面臨哪些機遇與挑戰?數字化的環境下,金融產品如何創新與迭代?數字化時代,銀行如何從“場景視角”出發為企業提供全面服務?使學員學之解惑,學之能用,實現金融數字創新的突破點,帶來新的價值增量。

 

【課程收益】

?  銀行業務、數字化面臨的挑戰,數字化本質與數字化轉型

?  銀行數字化轉型機遇,難點,轉型方向,數字化解決銀行三大難點

?  產業銀行3.0推動銀行行業業務的轉型,建立ToB產業的核心四大關鍵能力

?  “1+N”模式框架,解決企業數字化金融訴求

?  數字化邊界向智能化延伸,智能金融應用場景

?  科技助力下,未來銀行及實戰案例解析

 

【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰,學之能用;投入,案例精彩

【課程對象】銀行行長、高級管理人員、金融企業董事長、總經理、副總、常務副總

【課程時間】6小時

 

【課程大綱】

一、銀行數字化轉型機遇與挑戰

1、 思維創新

2、 銀行業務發展面臨的挑戰

3、 銀行數字化面臨的挑戰

?  理念

?  機制

?  人才

4、 什么是金融科技?

5、 金融科技生態

6、 如何理解數字化?

7、 數字化轉型本質是什么?

8、 銀行數字化轉型機遇

?   產業數字化與數字金融

?   企業全面數字化轉型,從“企業視角”走向“場景視角”

?   用戶需求的可視化描述

案例:


二、銀行數字化轉型的變革之路

1、銀行數字化轉型難點

2、銀行數字化轉型方向

?   金融與產業融合,沉淀數據,助力產業數字化升級

?   需求場景驅動

?   科技驅動

?   行業生態

?   數據資源化

?   基礎建設

?   數字風險

3、數字化解決銀行三大難題

?  營銷難

?  獲客難

?  對接優質場景難

4、產業銀行3.0推動銀行行業業務的轉型

?  產業互聯網及數字化轉型變革驅動

?  區域化優勢

?  行業專業化

?  客戶為核心驅動

5、建立ToB產業的核心四大關鍵能力

?  場景連接能力

?  金融服務能力

?  生態構建能力

?  數據變現能力

6、打破內卷化:客戶端需求滿足,金融端供給側改革

7、銀行數字化與產業融合,實現銀行“滴灌”企業

8、“1+N”模式框架,解決企業數字化金融訴求

9、銀行金融科技平臺,實現企業與銀行業務自主鏈接

10、實戰案例分析:龍騰平臺

?  內外架構分解

?  龍騰平臺四大優勢

?  業務流程示例

?  龍騰平臺三大產品線,信貸風控,業務中臺,數據中臺

案例:華夏銀行金融科技公司,為場景提供數字化產品


三、銀行數字化及智能金融未來趨勢

1、 數字化金融分布式應用

2、 數字化金融的數據閉環

3、 數字化邊界向智能化延伸

4、 銀行邁入4.0智能銀行時代

5、 智能化轉型面臨8項挑戰

6、 智能金融應用場景

?  智能運營,經營大腦

?  智能營銷,精準營銷建模

?  智能風控,數據+經驗+金融風控

?  智能建模工具,加速業務落地

?  智能審批

?  智能支付

?  智能客服

7、金融科技助力下,未來銀行

案例:

 
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