課程名稱：智能制造與數字化轉型

預計講授時長：1~2天  

課程關鍵字：智能制造 工業互聯網 數字化轉型 工業大數據 人工智能

課程結構                        

一、偉大的時代：意義與背景

二、數字化轉型：概念與體系

三、企業的實踐：重構與改進

四、轉型的基礎：數據與平臺

五、總結與展望：光明與坎坷

課程簡介                        

企業推動數字化轉型的目的是更好地創造價值。本講座圍繞這個中心展開。

智能制造和數字化轉型是不是真的非常重要？這個問題其實許多人沒有真正想清楚，只是人云亦云。面對數字化的時代，很多企業都在彷徨：不做怕失去機會、做又怕走錯方向。遇到困難時，分不清楚哪些是努力克服的、哪些是應該放棄的，不知道哪些是數字化轉型的主流方向。要回答這個問題，需要走到技術之外，從社會和經濟學角度看問題。在課程的第一部分討論意義和背景，主要討論這些問題。

在講座的第二部分，我們從企業人士的角度看數字化轉型。在企業層面，數字化轉型是業務需求的創新帶動的。必須從業務的層面看數字化轉型，避免為數字化而數字化。從決策者的角度看，數字化轉型就是推進協同、共享和知識復用。從管理者的角度看，就是提高管控的能力；從技術人員的角度看，就是知識的數字化、軟件化。這些工作可能會引發商業模式、組織流程、技術手段的改變。

講座的第三個部分，介紹國內外成功的實踐。課程給出大量實際的案例。這些案例雖然涉及到多個行業。但與前面的理論分析都是吻合的，也是與工業人的追求是吻合的。這充分說明，數字化轉型有著本質的共性。筆者指出：從技術方法上看，數字化轉型和智能知道，是“用人明白的道理，讓計算機做得更好”。數字化轉型是提高管理水平的有效手段，智能化能夠讓管理和控制實現高度的融合。管理的提升會幫助企業挖掘巨大的經濟價值，并將質量水平帶入新的高度。推進智能化，必須學會“發揮人的特長、利用人的知識；針對人的盲點、彌補人的不足”。

講座的第四部分，主要介紹數字化轉型的技術支撐，如工業大數據技術和工業互聯網技術、數字孿生技術等。從技術角度理解這些概念并不困難，難的仍然是如何創造價值。從經濟上看，推進這些技術面臨的直接問題是成本高、價值低。這些技術的本質，是推進數字化轉型的工具，讓數字化轉型的相關工作成本更低、價值更大。

在講座的最后一部分，我們針對的是企業的觀念。推進數字化轉型，一定要有“領先者”的意識。有了這種意識，才會高度關注管理、質量、持續改進和知識沉淀。否則，數字化轉型工作就會變成一種擺設。