《數據思維與洞察》課程方案

數據思維與洞察

課程背景

    近些年來，隨著大數據在各個行業(yè)領域應用的不斷深入，在當今的商業(yè)世界中，企業(yè)需要借助數據資源的運用支持管理中各項管理決策已經是新常態(tài)的必需要求，通過企業(yè)經營數據分析、市場分析 、客戶數據分析等數據分析應用支撐科學決策已經成為越來越多企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的必由途徑。怎樣有效利用數據分析的方法和工具，一是通過數據化手段提高管理效率，二是通過對企業(yè)內部數據進行分析深刻洞察現在業(yè)務存在問題的原因并得出結果，提高企業(yè)管理水平，并提出解決方法應用在企業(yè)管理升級和業(yè)務流程優(yōu)化中，提高企業(yè)經營管理決策工作的效率和準確率，就成為企業(yè)決勝未來的核心和關鍵。

數據作為基礎性戰(zhàn)略資源的地位日益凸顯，數據標準化、數據確權、數據質量、數據安全、隱私保護、數據流通管控、數據共享開放這些問題越來越受到國家、行業(yè)、企業(yè)各個層面的高度關注，這樣一來，數據治理的概念就越來越多受到關注，成為目前大數據產業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中的新熱點。通常數據治理被認為是獲得高質量數據的核心控制規(guī)程，用于管理、使用、改進和保護企業(yè)數據加工過程中數據質量。許多企業(yè)通過學習、培訓和借鑒經驗，開展自身的數據管理實踐，通過尋找可供參考的行業(yè)基準和通用框架建立實施方法論。

由于信息系統(tǒng)建設往往是分散的，并且建設中重系統(tǒng)功能輕數據資源，對數據缺少統(tǒng)一的規(guī)劃與標準，缺少有效治理而導致大量的數據質量問題，在數據應用中數據不全、不準、無法有效關聯(lián)等問題突出，無法有效滿足新形勢下經營決策、監(jiān)管合規(guī)的需要。數據來源于業(yè)務流程，信息系統(tǒng)是數據的載體，表面看到的數據問題是一種表象，深層次的原因是業(yè)務的問題和系統(tǒng)的問題。數據治理是一門將數據視為企業(yè)核心資產的實踐性很強的學問，它涉及到對組織內人員、流程、技術和策略的編排，以從企業(yè)數據資源管理工作中獲取最優(yōu)的業(yè)務價值回報。

課程目標

本培訓將幫助學員了解數據應用的價值與數據治理工作的重要性和迫切性，數據思維與數據應用的必要性，數據管理和數據治理的方法，提升部門層面數據應用和管理能力水平的工作思路。啟發(fā)學員通過數據治理，以數據應用為推動力，觸及信息化建設中的深層次問題，從根本上推動業(yè)務流程的銜接、業(yè)務規(guī)則與數據標準的統(tǒng)一，完善系統(tǒng)建設需求，指導系統(tǒng)整合與邏輯集中，促進企業(yè)信息科技的價值提升。

課程大綱

第一模塊：數據要素----不要素就要命

n “互聯(lián)網+”數字經濟本質

n 數據要素和數字經濟發(fā)展趨勢

n 十四五規(guī)劃對數字經濟發(fā)展要求

第二模塊：數據思維----數不到不為財

n 大數據思維與法則

n 數據生意思維法：在商言數

n 大數據思維如何實現企業(yè)創(chuàng)新與變革

第三模塊：數據分析----通過分析更洞察

n 關于數據分析那些事----商業(yè)智能發(fā)展的來龍去脈

n 生產經營管理決策場景數據分析需求

n 數據分析技術介紹

2 現在業(yè)界主流的商業(yè)智能工具和數據分析方法

2 數據多維分析技術原理和應用（旋轉、鉆取、分類、穿透等各種常用數據分析方法）

2 數據挖掘

第四模塊：數據應用----數據如何用起來

n 數據如何支撐業(yè)務過程優(yōu)化:SIPOC

n 數據應用場景的需求分析方法:KPI和信息包圖

n 數據分析應用案例研討

第五模塊：互動環(huán)節(jié)----結合學員本職工作進行應用研討，體驗數據洞察

n 客戶數據應用現狀把脈----洞察問題和場景需求分析

n 嘗試用SIPOC、KPI和信息包圖方法設計解決問題的數據應用場景